随着全球领域内数字经济的蓬勃发展，中国油气行业数字化市场持续增长。IDC预测，从2022到2027年，中国油气行业ICT市场投资规模将从564.8亿元人民币增长至1,215.9亿元人民币，年复合增长率为16.6%。面对宏观经济下杏注供给链中断等不利成分与数字技术优势蹬仔利成分的双沉影响，油气企业亟需调整业务发展战术以提升主题竞争力、实现可持续发展。

       IDC近日颁布的汇报总结了油气数字化市场热点，分析了未来五年的技术发展趋向。2024年中国油气行业十大预测总结如下：

 

       预测一：油田服务中的GenAI

       到2028年，30%的油气田企业将投资GenAI，提高现场技术人员出产力，并以数字化方式沉淀现场技术人员知识来构建知识治理平台。

 

       预测二：地下数据治理平台

       面对行业内不休增长的数据量和日益复杂的数据环境，到2027年，50%的油气田企业将利用云和人为智能实现对地下数据的治理，提高技术人员的工作效能与企衣符润率。

 

       预测三：AI驱动的碳数据治理

       为了实现净零承诺，到2026年，40%的油气行业高低游企业将选取AI驱动的碳数据平台，实现碳捕获和数据披露自动化，并使用AI技术来实时预测净零打算的履约情况。

 

       预测四：海上设施的数字孪生

       到2028年，55%的海上油气田企业将部署海上平台的数字孪生，利用跨站点分析和基准测试，将海上油田的运营成本降低10%。

 

       预测五：资产性命周期治理

       为了钻营卓越运营，到2027年，50%的中下游企业将融合伙产性命周期利用法式（EAM、APM、FSM），创建统一的数字主线来降低运营成本。

 

       预测六：RPA

       到2025年，40%的油气CIO将选取RPA和IPA，为员工提供低代码工具来提高自动化部署速度、降低IT成本，并将业务流程效能作为未来运营的首要思考事项之一。

 

       预测七：运营与能源效能

       到2026年，40%的上、钟注下游企业的 CTO 将在其 APM 系统中部署AI/ML驱动的能源治理工具，从而提高运营和能源效能并优化运营支出。

 

       预测八：AI视觉

       到2027年，50%的炼油厂将选取AI视觉技术，急剧分析大量视觉数据来检测、丈量并削减甲烷泄漏，降低其对环境的影响。

 

       预测九：AI无处不在

       为了在AI无处不在的时期蓬勃发展，到2026年，75% 的油气田企业将在数据治理能力、无代码、预测分析工具方面的支出增长一倍，以开发、堆集、沉淀内部专业知识。

 

       预测十：IT与OT安全

       到2027年，40% 的中游和下游企业将融合 IT 和 OT 安全技术、技术和流程，以；ず图跚嵬绾臀锢硗胁、削减安全缝隙。（起源：石油圈）